許多零售商都開始用科學方式管理，像是透過紅外線、熱感應、人臉辨識及影像偵測並收集消費者數據，以下這篇將簡介目前市面上15 種客流追蹤技術，供大家有更客觀的認識：
- Vision Analytics ( 視覺分析 )
視覺分析，原理為人眼視差，在自然光源下，透過兩個或兩個以上相機模組從不同的角度對同一物體拍攝影像，再進行三角測量法等運算來取得與物體之間的距離資訊，其優點是省電、明亮環境表現佳，缺點為不適合在昏暗環境使用。
- Monocular Video Analytics ( 單眼影像分析 )
單眼影像分析 ( 又稱2D影像分析 )，為平面的影像辨識，透過影像平面的X、Y軸偵測其物體，但易受到拍攝角度與環境照明等條件干擾。
- 3D Stereo Video Analytics ( 3D 立體影像分析 )
3D 立體影像分析，較2D多了個深度偵測，從平面的X、Y軸增加為X、Y、Z的三軸座標，可擷取目標物的深度圖像，並獲取空間的立體資訊 ( 高度 )，不僅提高辨識的精準度，應用也更加廣泛。
- Infrared Beams ( 紅外線感應 )
紅外線感應，為紅外線反射原理，當人體的手或身體的某一部分在紅外線區域內，發射出的紅外線由於人體手或身體摭擋進行反射，接收反射後計算，其優點是成本低、安裝簡單，而缺點為無法識別方向、難區分一個或多個人。
- Time of Flight ( 飛行時間測距 )
飛行時間測距，原理為透過紅外線折返的時間去計算跟物體之間的距離及位置，並得出3D景深圖。其優點是探測距離遠、掃描速度快、抗光干擾性佳，而準確度有限及體積過大為其缺點，大多應用在醫療檢測、工業用機器視覺等領域。
- Structured Light ( 結構光 )
結構光，原理是先對物體發射特定圖案的光斑（Pattern），再經由攝影機來接收物體表面上的光斑圖案編碼（Light Coding），進而比對與原始投射光斑的異同，並利用三角原理計算出物體的三維座標。其優點是深度準確高，但缺點是易受自然光照影響，較適合短距離測量。目前已應用於人臉辨識、體感遊戲機、工業用機器視覺檢測（AOI）等領域。
- Thermal Imaging ( 熱感應 )
熱感應，由於人體溫度約在37度左右，其原理透過「能量」、「熱」的方式進行偵測，其優點是成本低、安裝簡單，而缺點為無法識別方向、難區分一個或多個人，較多用於機場偵測人體體溫。
- Raspberry Pi ( 樹梅派 )
樹莓派，是一款電腦晶片，放置於裝攝影機裝置內並透過 Linux 作業系統，可在監控區域內進行物體偵測 ( 從任何網絡瀏覽器查看，甚至可以在旅途中通過手機瀏覽 )，優點為安裝簡單成本低，但其缺點為精確度低。
- WiFi Tracking ( 無線追蹤 )
無線追蹤，透過 Wi-Fi 訊號定位的原理，藉此偵測使用者裝置位置 ( Wifi功能需開啟 )，大多用於機場、體育館等大型場所，了解其停留時間、停留位置、流動量等資料。
- UWB Tracking ( 超寬帶追蹤 )
超寬帶，是一種具備低耗電與高速傳輸的無線個人區域網路通訊技術，適合需要高質量服務的無線通信應用，透過追蹤其訊號偵測其位置。
- BLE (Bluetooth Low Energy) Beacons ( 藍牙追蹤 )
藍芽追蹤，透過藍芽訊號定位的原理，藉此偵測其裝置，舉真實案例說明，跨國零售連鎖超市家樂福，於馬德里三家分店測試藍牙追蹤購物車運動軌跡，透過購物車運行軌跡來判斷購物者在超市內的路徑。
- GPS Personal Tracker ( GPS 追蹤 )
GPS 為美國的全球定位系統，原理為利用衛星至地面接收站間的距離，是一種方便、快速且精度高的衛星定位技術，可透過追蹤其裝置 GPS 來偵測其位置。
- RFID Tags & Tracking ( 射頻識別碼追蹤 )
射頻識別碼是一種無線通訊技術 ( 電子標籤 )，透過無線電訊號識別特定目標位置，像是可用於正在生產中的汽車，廠方便可以追蹤此車在生產線上的進度、身份識別卡可以使員工得以進入、倉庫藥品擺放位置，甚至可以附於牲畜與寵物上。
- Facial Recognition ( 人臉辨識 )
透過影像將人臉的特徵點 ( 如嘴角、人中、眼睛等 ) 為錨點，將人臉校正到同一個比較基準，然後取出特徵值來進行辨識，進而分析其年齡、性別、面部表情 ( 心情 )。
- Augmented Reality ( 擴增實境 )
擴增實境技術是在真實視訊影像中加入虛擬物件，並透過追蹤與定位技術，可以與人們產生良好之互動效果，在視覺追蹤應用領域裡，可分為標記與無標記兩類應用，標記如使用者只要在自己感興趣的目標或物體表面上加入一些具有代表性意義的標記符號，即可作為被追蹤對象；至於無標記則侷限在特定方法之識別追蹤應用領域，例如樂高玩具利用包裝盒上之印刷圖片當作辨識物件。