TeamRCT 近年來著力在數據視覺化的服務，也體會到如何敘事應用的改變 - 有了視覺化的過程，強化了解釋事件的效率。
The human mind is a story processor, not a logic processor. (Jonathan Haidt)
Jonathan Haidt 是美國社會心理學家，他的研究發現人類的大腦是故事處理器，不是邏輯處理器；面對近年來大數據時代的進行，如何解釋大數據？此課題將引領分析者進入大數據故事的時代。
在 Effective Data Storytelling （資料故事時代）書中提到分析工作中的三大要件：「敘事應用（文）」、「數據資料」、「圖像視覺」如何相輔相成。
（Source：資料故事時代｜製圖：吉客分析）
上圖所示可知，傳統上的敘事加上圖像視覺應用，即可產生「參與」的感知，如：故事繪本、動畫及電影等。
而在 TeamRCT 的既有工作中，有用 Excel 整理數據資料的內容，並予以分析提交報告書；更且在 企業社會責任 中將觀光數據資料予以視覺化，使得見解直觀化，輕量化原始資訊成知識傳遞出去。
如何開發資料故事
從「資料」到「受眾」之間，至少要經過兩個思考流程才能開發出受眾能理解的資料故事：
流程一：即分析者自身與資料之間的探索階段
流程二：將探索出的見解找出能清楚簡易解釋予受眾的方式 （如下圖示）
（Source：資料故事時代｜製圖：吉客分析）
資料分析師的工作精進，將朝向「說書人」的方向演進。