搜尋
  • TeamRCT

【Insight】連鎖零售店 STAR 服務率


客流數據與門市導購|STAR 服務率


在索博客分析平台上,很強調「威力時段」(參閱:【Insight】各類地段所形成之威力時段模式概述,針對威力時段的客流能否產生有效導購?及,根據客流分配時段,是否能安排門市員工排班?


從數據上來看,除了傳統的「提袋率」,如下表所示:


Trans(成交筆數)除以客流量,得出「提袋率」,用此率做為傳統管理的指標。



另有 STAR 服務率 (Staff vs Traffic Assessment Rate) 可以供連鎖零售店管理參考,如下表所示:


(G)欄位即為門市人員服務時數,以客流數除以門市人員服務時數(可分每小時/或每日),即可得出 STAR 服務率。


「提袋率」與「STAR服務率」之交叉分析


通常提袋率高時,STAR率應較低;反之,提袋率低時,STAR率應偏高。


  • 如交叉分析中發現提袋率時,STAR 率也的話 》可查核當班門市人員,可能有導購率較高的銷售能手在其中

  • 如 STAR 率已偏,提袋率也的話 》則要加強導購技巧


交叉分析應長時間觀察,建議每雙月或每季予以評量。


41 次瀏覽

+886 (0)2 2729-9606

台北市信義區光復南路 519 巷 2 號 1 樓
台灣登記 est. 2005:禮商科技行銷顧問股份有限公司

©2020 by RCT Taiwan.