【Business】The Era of Effective Data Storytelling

已更新:5天前


TeamRCT 近年來著力在數據視覺化的服務,也體會到如何敘事應用的改變 - 有了視覺化的過程,強化了解釋事件的效率。


The human mind is a story processor, not a logic processor. (Jonathan Haidt)

Jonathan Haidt 是美國社會心理學家,他的研究發現人類的大腦是故事處理器,不是邏輯處理器;面對近年來大數據時代的進行,如何解釋大數據?此課題將引領分析者進入大數據故事的時代。


在 Effective Data Storytelling (資料故事時代)書中提到分析工作中的三大要件:「敘事應用(文)」、「數據資料」、「圖像視覺」如何相輔相成。


(Source:資料故事時代|製圖:吉客分析)



上圖所示可知,傳統上的敘事加上圖像視覺應用,即可產生「參與」的感知,如:故事繪本、動畫及電影等。


而在 TeamRCT 的既有工作中,有用 Excel 整理數據資料的內容,並予以分析提交報告書;更且在 企業社會責任 中將觀光數據資料予以視覺化,使得見解直觀化,輕量化原始資訊成知識傳遞出去。


如何開發資料故事

從「資料」到「受眾」之間,至少要經過兩個思考流程才能開發出受眾能理解的資料故事:


  • 流程一:即分析者自身與資料之間的探索階段

  • 流程二:將探索出的見解找出能清楚簡易解釋予受眾的方式 (如下圖示)


(Source:資料故事時代|製圖:吉客分析)


資料分析師的工作精進,將朝向「說書人」的方向演進。

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